feat: 实现 Eino Graph 构建与 Orchestrator 适配器，切换 main.go

- graph.go: 构建 Graph 拓扑 START→STT→History→ChatModel→Splitter→TTS→Done→END
  - 创建 eino-ext ChatModel 对接 DashScope OpenAI 兼容接口
  - 统一使用值类型（PipelineInput/PipelineOutput）
  - Callback 在运行时通过 Stream option 传入
- adapter.go: EinoOrchestrator 实现 orchestrator.Orchestrator 接口
  - 解码 base64 音频/图片，注入 context 值
  - 调用 Graph.Stream() 触发惰性执行并消费输出
  - 追加用户/助手消息到历史
- main.go: 移除旧 llmService + orchestrator.New()
  替换为 eino.NewPipelineGraph() + eino.NewEinoOrchestrator()
- 各节点统一使用值类型，State 传递请求元数据

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

backend/internal/eino/nodes_stt.go

@@ -19,11 +19,24 @@ import (
 // 语音模式：调用 sttService.Recognize() 进行语音识别。
 // 识别结果通过 Sender 发送 stt_result 到客户端。
 func NewSTTLambda(sttService stt.Service) *compose.Lambda {
-	return compose.InvokableLambda(func(ctx context.Context, input *PipelineInput) (*STTOutput, error) {
+	return compose.InvokableLambda(func(ctx context.Context, input PipelineInput) (STTOutput, error) {
 		log := logger.Log
 		sender := senderFromCtx(ctx)
 		requestID := requestIDFromCtx(ctx)
 
+		// 将输入元数据写入 State，供下游节点（History、Done）读取
+		if state := stateFromCtx(ctx); state != nil {
+			state.mu.Lock()
+			state.SessionID = input.SessionID
+			state.RequestID = input.RequestID
+			state.ImageData = input.ImageData
+			state.Scenario = input.Scenario
+			state.DetailLevel = "low"
+			state.Language = input.Language
+			state.TTSEnabled = input.TTSEnabled
+			state.mu.Unlock()
+		}
+
 		// 文本输入模式：跳过 STT
 		if input.Text != "" {
 			log.Infow("使用文本输入，跳过 STT",
@@ -48,7 +61,7 @@ func NewSTTLambda(sttService stt.Service) *compose.Lambda {
 				state.mu.Unlock()
 			}
 
-			return &STTOutput{
+			return STTOutput{
 				Text:      input.Text,
 				Language:  input.Language,
 				IsSkipped: true,
@@ -57,7 +70,7 @@ func NewSTTLambda(sttService stt.Service) *compose.Lambda {
 
 		// 语音模式：解码音频
 		if len(input.AudioData) == 0 {
-			return nil, fmt.Errorf("stt: no audio data provided")
+			return STTOutput{}, fmt.Errorf("stt: no audio data provided")
 		}
 
 		log.Infow("开始语音识别",
@@ -79,7 +92,7 @@ func NewSTTLambda(sttService stt.Service) *compose.Lambda {
 					Message:   "语音识别失败: " + err.Error(),
 				})
 			}
-			return nil, fmt.Errorf("stt: recognize: %w", err)
+			return STTOutput{}, fmt.Errorf("stt: recognize: %w", err)
 		}
 
 		// STT 返回空文本
@@ -109,7 +122,7 @@ func NewSTTLambda(sttService stt.Service) *compose.Lambda {
 			state.mu.Unlock()
 		}
 
-		return &STTOutput{
+		return STTOutput{
 			Text:      text,
 			Language:  input.Language,
 			IsSkipped: false,