feat: 实现 Eino Graph 构建与 Orchestrator 适配器，切换 main.go

- graph.go: 构建 Graph 拓扑 START→STT→History→ChatModel→Splitter→TTS→Done→END
  - 创建 eino-ext ChatModel 对接 DashScope OpenAI 兼容接口
  - 统一使用值类型（PipelineInput/PipelineOutput）
  - Callback 在运行时通过 Stream option 传入
- adapter.go: EinoOrchestrator 实现 orchestrator.Orchestrator 接口
  - 解码 base64 音频/图片，注入 context 值
  - 调用 Graph.Stream() 触发惰性执行并消费输出
  - 追加用户/助手消息到历史
- main.go: 移除旧 llmService + orchestrator.New()
  替换为 eino.NewPipelineGraph() + eino.NewEinoOrchestrator()
- 各节点统一使用值类型，State 传递请求元数据

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

backend/internal/eino/state.go

@@ -7,13 +7,22 @@ import (
 )
 
 // PipelineState Graph 全局状态，用于跨节点收集数据。
-// 通过 compose.WithGenLocalState 注册，各节点通过 StatePreHandler/StatePostHandler 读写。
+// 通过 compose.WithGenLocalState 注册，各节点通过 compose.ProcessState 读写。
 type PipelineState struct {
 	mu              sync.Mutex
 	FullResponse    strings.Builder // LLM 完整回复（由 Callback 累积）
 	TranscribedText string          // STT 识别文本
 	Model           string          // 实际使用的模型名
 	TokenUsage      *TokenUsage     // token 用量
+
+	// 从 PipelineInput 复制的元数据，供下游节点（History、Done）读取
+	SessionID   string
+	RequestID   string
+	ImageData   []byte
+	Scenario    string
+	DetailLevel string
+	Language    string
+	TTSEnabled  bool
 }
 
 // genLocalState 创建每请求的 PipelineState 实例。