feat: 引入 Eino 框架并实现 AI 编排层基础设施与节点

- 引入 cloudwego/eino v0.9.9 和 eino-ext/components/model/openai v0.1.13
- 新增 internal/eino/ 包：
  - types.go: PipelineInput/Output、STTOutput、TokenUsage 类型定义
  - state.go: PipelineState 跨节点状态收集（线程安全）
  - callback.go: ChatModel OnEndWithStreamOutput 回调，逐 token 推送 llm_chunk
  - nodes_stt.go: STT Lambda，支持文本/语音输入模式
  - nodes_history.go: 历史组装 Lambda，含多模态图片支持
  - nodes_splitter.go: 句子分割 Transform Lambda
  - nodes_tts.go: TTS Lambda，逐句合成推送音频
  - nodes_done.go: Done Lambda，发送 llm_done 并追加历史

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

backend/internal/eino/state.go

@@ -0,0 +1,36 @@
+package eino
+
+import (
+	"context"
+	"strings"
+	"sync"
+)
+
+// PipelineState Graph 全局状态，用于跨节点收集数据。
+// 通过 compose.WithGenLocalState 注册，各节点通过 StatePreHandler/StatePostHandler 读写。
+type PipelineState struct {
+	mu              sync.Mutex
+	FullResponse    strings.Builder // LLM 完整回复（由 Callback 累积）
+	TranscribedText string          // STT 识别文本
+	Model           string          // 实际使用的模型名
+	TokenUsage      *TokenUsage     // token 用量
+}
+
+// genLocalState 创建每请求的 PipelineState 实例。
+func genLocalState(ctx context.Context) *PipelineState {
+	return &PipelineState{}
+}
+
+// AppendText 追加文本到 FullResponse（线程安全）。
+func (s *PipelineState) AppendText(text string) {
+	s.mu.Lock()
+	defer s.mu.Unlock()
+	s.FullResponse.WriteString(text)
+}
+
+// GetFullResponse 获取完整回复文本（线程安全）。
+func (s *PipelineState) GetFullResponse() string {
+	s.mu.Lock()
+	defer s.mu.Unlock()
+	return s.FullResponse.String()
+}