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CLAUDE.md
本文件为 Claude Code (claude.ai/code) 在本仓库中工作时提供指引。
项目概述
CamTalk 是一款多模态实时 AI 视觉对话助手。用户通过摄像头和麦克风与 AI 交互,AI 理解视觉场景和语音输入后,以文字和语音形式给出自然回应。项目目前处于设计文档阶段,源代码正在逐步构建。
文档优先原则: 执行任何开发任务前,先读取
docs/下的相关设计文档(架构、接口、技术选型等),以文档为最高依据。代码实现应与文档一致;若有偏差,优先更新文档(尤其是接口文档)。
架构
三层系统:
- 浏览器客户端(React 18 + TypeScript, Vite)—— 媒体采集、边缘预处理(VAD 通过
@ricky0123/vad-web、关键帧检测通过 ONNX Runtime Web)、UI 渲染。核心 Hook:useVisionSession() - Go 网关(gorilla/websocket, Redis, Viper, Zap)—— WebSocket 服务器、会话管理、模型路由、AI 编排、速率限制。每个 WebSocket 连接一个 goroutine。
- 云端 AI 服务 —— GPT-4o(LLM)、Deepgram(STT)、OpenAI TTS。仅通过 Go 网关访问,浏览器不直连。
关键模式:LLM 文本流和 TTS 音频流并行推送给客户端,以最小化感知延迟。
存储:冷热分离 —— Redis 存实时会话状态,PostgreSQL 存对话历史和用量统计(MVP 后引入)。Repository 接口模式(HistoryRepository、UsageRepository),MVP 用内存实现。
技术栈
| 层级 | 技术 |
|---|---|
| 前端 | React 18, TypeScript, Vite, ONNX Runtime Web, @ricky0123/vad-web |
| 后端 | Go, gorilla/websocket, Redis, Viper, Zap |
| LLM | GPT-4o(主), Claude Sonnet(备) |
| STT | Deepgram(主), FunASR(自部署备选) |
| TTS | OpenAI TTS(主), Edge TTS(免费替代) |
| 模型路由 | GPT-4o-mini 用于轻量分类 |
构建与运行命令
# 前端
cd frontend && npm install
npm run dev # Vite 开发服务器
npm run build # 生产构建
npm run lint # ESLint 检查
npm run test # Vitest 测试
# 后端
cd backend && go mod download
go run ./cmd/server # 启动网关,监听 :8080
go build -o bin/camtalk ./cmd/server
go test ./... # 运行所有测试
go test -run TestName ./path # 运行单个测试
go vet ./... # 静态分析
基础设施:Redis 为会话状态必需。PostgreSQL 为 MVP 可选(内存回退)。
WebSocket 协议
端点:ws://localhost:8080/ws
所有消息为 JSON 文本帧,统一信封格式 {type, request_id?, timestamp?}。完整契约见 docs/03-接口文档.md。
客户端 → 服务端:query(图像 Base64 + 音频 Base64)、config、interrupt、ping
服务端 → 客户端:connected、stt_result、llm_chunk、llm_done、tts_audio、error、pong
心跳:客户端每 30 秒 ping,服务端 60 秒无 ping 断开连接。 重连:指数退避 + 抖动 —— 1s, 2s, 4s, 8s… 最大 30s。
REST API(辅助)
GET /api/health— 健康检查(版本、运行时间、活跃会话数)POST /api/sessions— 创建会话(可选,MVP 在 WS 连接时自动创建)DELETE /api/sessions/{id}— 销毁会话
错误码
INVALID_MESSAGE、SESSION_NOT_FOUND、RATE_LIMITED、IMAGE_TOO_LARGE、AUDIO_TOO_SHORT、LLM_TIMEOUT、LLM_ERROR、STT_ERROR、TTS_ERROR、INTERNAL_ERROR
前端组件结构
| 组件 | 职责 |
|---|---|
CameraManager |
摄像头流采集 |
MicManager |
麦克风音频采集 |
EdgeProcessor |
VAD + 关键帧检测(ONNX Runtime) |
WebSocketManager |
WebSocket 连接生命周期管理 |
ChatPanel |
消息展示 |
VideoPreview |
摄像头画面预览 |
后端模块结构
| 模块 | 职责 |
|---|---|
| WebSocket Hub | 连接管理、广播/定向推送 |
| Session Manager | 会话状态、对话历史(Redis + TTL) |
| Model Router | 按请求选择 AI 模型(规则引擎 + 成本阈值) |
| AI Orchestrator | 并行/串行 AI 调用编排,context 超时控制 |
| Rate Limiter | 按用户的令牌桶速率限制 |
编码规范
- Go:遵循标准 Go 规范。所有 AI 调用使用
context.Context做取消/超时。并发 map 访问使用sync.RWMutex。结构体标签用json:"snake_case"。 - TypeScript:严格模式。所有数据模型用接口定义。WebSocket 消息类型用可辨识联合类型(
type字段)。 - 提交信息:Conventional Commits 格式,描述用中文。示例:
feat: 添加 WebSocket 连接管理、fix: 修复心跳超时判断、docs: 更新接口文档 - 禁止自动 push:除非用户明确要求。
- 文档优先:实现功能前先读取
docs/下的相关设计文档。实现与文档不一致时,优先更新docs/下的接口文档。