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- 架构设计：更新为 Eino Graph 声明式编排，增加三级存储架构说明 - 接口文档：AI 编排器章节重写为 Eino Graph，更新 LLM 服务接口 - 技术选型：新增 Eino 框架选型章节，修正 STT/LLM/TTS 默认方案 - 语音交互：Pipeline 描述改为 Eino Graph - 成本控制：模型引用修正为 qwen3-vl-plus - 技术名词解释：新增 Eino 框架相关术语 - README：增加 10/11/12 Eino 文档索引 - 10-Eino重构方案：状态更新为已实施 - CLAUDE.md：同步所有变更
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# 技术名词解释
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对架构文档中技术选型表里出现的所有关键名词的简明解释。
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## 前端相关
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| **React 18** | 组件化 UI 框架 | Facebook 开源，把页面拆成组件搭积木拼装。18 版本支持并发渲染。 |
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| **TypeScript** | 带类型的 JavaScript | 在 JS 基础上增加类型声明，编译阶段就能发现类型错误。 |
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| **Vite** | 前端构建工具 | 利用浏览器原生 ES Module，开发时毫秒级热更新（HMR），构建产物小。 |
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| **WebSocket** | 浏览器与服务器的双向通道 | HTTP 是"一问一答"，WebSocket 像打电话——接通后双方随时互发消息，适合实时对话场景。 |
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| **ONNX Runtime Web** | 浏览器端 AI 推理引擎 | 微软定义的通用模型格式 ONNX 的运行引擎，可在浏览器中用 WASM 加速跑轻量模型（如 VAD、关键帧检测），零延迟、不耗服务器资源。 |
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| **VAD** | 语音活动检测 | Voice Activity Detection，检测"人有没有在说话"。WebRTC 内置了高效的 VAD 算法，本项目用 @ricky0123/vad-web 包装。 |
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| **MediaDevices API** | 浏览器摄像头/麦克风接口 | `navigator.mediaDevices.getUserMedia()` 是浏览器音视频采集的唯一标准入口，无需插件。 |
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## 后端相关
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| 名词 | 一句话 | 展开 |
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| **Go (Golang)** | 高并发后端语言 | Google 开发，杀手锏是 goroutine——极轻量协程，一个程序可轻松开几万个，每个只占几 KB 内存，适合管理大量 WebSocket 长连接。 |
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| **gorilla/websocket** | Go WebSocket 库 | Go 标准库无内置 WebSocket 支持，此库是社区最成熟的选择，处理了协议握手、帧解析等底层细节。 |
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| **Redis** | 内存 KV 数据库 | 数据放在内存里，读写微秒级。本项目用于会话状态和对话上下文缓存，支持 TTL 过期自动清理。多 Gateway 实例通过 Redis 共享状态。 |
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| **Viper** | Go 配置管理 | 读取 JSON/YAML/TOML 配置，支持环境变量覆盖，方便开发/测试/生产环境用不同配置。 |
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| **Zap** | Go 结构化日志 | Uber 开源，输出 JSON 格式日志，方便工具搜索分析，性能远超标准库 log。 |
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## AI 服务相关
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| **多模态 LLM** | 能读文字又能看图片的大语言模型 | GPT-4o（OpenAI）/ Claude Sonnet（Anthropic），给照片+问题能"看懂"照片再回答。 |
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| **STT** | 语音转文字 | Speech-to-Text。Deepgram 流式识别延迟 <500ms。备选 FunASR（阿里开源，可自部署）。 |
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| **TTS** | 文字转语音 | Text-to-Speech。OpenAI TTS 音质接近真人。Edge TTS 免费。支持流式——边生成边读，不必等全部生成完。 |
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| **GPT-4o-mini** | 轻量分类模型 | 又快又便宜的小模型，用于模型路由——先用小模型判断问题复杂度，简单问题走小模型省 API 费用。 |
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## AI 编排框架相关
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| 名词 | 一句话 | 展开 |
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| **Eino** | 字节跳动开源的 Go AI 应用开发框架 | CloudWeGo Eino，提供 Graph DAG 编排、组件抽象（ChatModel/Tool 等）、流式处理（StreamReader）和 Callback AOP 机制。CamTalk 用它替代手写 goroutine 管道。 |
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| **compose.Graph** | Eino 的 DAG 编排器 | 声明式有向无环图，节点可以是 Lambda、ChatModel、ToolsNode 等，边定义数据流向。支持分支（AddBranch）、并行和循环。 |
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| **Lambda** | Graph 中的可组合函数单元 | 四种模式：InvokableLambda（同步）、StreamableLambda（流式输出）、CollectableLambda（流式输入）、TransformableLambda（双向流式）。 |
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| **StreamReader** | Eino 的流式数据抽象 | `schema.StreamReader[T]`，类似 io.Reader 的语义，`Recv()` 读取一帧，`io.EOF` 表示流结束。`schema.Pipe[T]()` 创建 StreamReader + StreamWriter 对。 |
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| **Callback** | Eino 的 AOP 机制 | 类似中间件的钩子，支持节点生命周期回调（OnStart/OnEnd/OnError/OnEndWithStreamOutput）。CamTalk 用它实现 LLM token 实时推送到客户端。 |
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| **ChatModel** | Eino 的 LLM 组件抽象 | 统一接口 `Generate()` 和 `Stream()`，eino-ext 提供 OpenAI 兼容实现，通过 BaseURL 可对接 DashScope 等兼容接口。 |
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| **eino-ext** | Eino 的组件扩展库 | 提供具体组件实现：OpenAI ChatModel、各种 Tool Backend 等。CamTalk 使用 `eino-ext/components/model/openai`。 |
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| **PipelineState** | Graph 级别的共享状态 | 通过 `compose.WithGenLocalState` 注册，每请求独立实例，线程安全（sync.Mutex），跨节点共享数据（如 LLM 完整回复、Token 用量）。 |
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