diff --git a/src/views/Jyh/Home/component/ComProject/product2.vue b/src/views/Jyh/Home/component/ComProject/product2.vue index c380bbb..2dcbf12 100644 --- a/src/views/Jyh/Home/component/ComProject/product2.vue +++ b/src/views/Jyh/Home/component/ComProject/product2.vue @@ -7,11 +7,11 @@
金银湖安全大模型
- 基于**亿级代码库和安全知识图谱**训练而成,具备深度代码理解和安全分析能力。 + 基于亿级代码库训练的安全大模型,深度融合自然语言处理(NLP) 和 代码分析 技术,具备深度的代码理解和安全分析能力。
- 深度融合**自然语言处理 (NLP)** 和**代码分析技术** ,提供多模态输入支持,是您代码安全领域的可靠 AI 专家。 + 提供多模态输入支持,融入连续推理模式,基于 Multi-Agent 工作流 实现漏洞发现、评估以及补丁生成。
@@ -20,7 +20,7 @@ -懂代码,更懂安全的 AI 专家!
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🤖 智能修复
+精确识别
-多智能体协同,不仅发现漏洞,更**自动生成修复补丁** 。
+基于AST语法树与CPG图构建技术,结合静态分析、动态增量分析、AI语义理解等多种检测手段,自动化完成函数调用关系构建、漏洞精准定位与去重。
-大模型深度理解代码上下文和漏洞语义,自动评估最佳修复方案,并生成可直接合并的修复代码片段;
-同时支持修复方案比对、漏洞原理深度解析等功能,大幅降低人工修复成本;
-让您的漏洞闭环管理更高效、代码更安全!
+与传统检测方案相比,该系统具备领先的 漏洞检出率*,并且误报率显著下降,大幅缩短修复周期。
+*在 Devign 数据集和 250 类 CWE 缺陷的真实漏洞样本库的基准测试中,金银湖大模型 综合漏洞检出率超通用大模型 deepseek-v3.1(671b) 25%,超过静态分析工具 15% 以上 。
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让安全能力左移,将漏洞消灭在代码编写的最初阶段!
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-基于全面的风险感知数据,提供智能化的合规和治理决策建议。大模型自动分析资产风险评分 - - [Image of a cybersecurity risk assessment scorecard] - 和监管要求,协助企业建立完善的安全管理体系;
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