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# feedsystem_video_go
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> 项目介绍：本项目是一款由Go开发的高性能短视频Feed流系统，提供账号、视频、点赞、评论、关注（Social）与 Feed 等接口，并用Redis和RabbitMQ优化，同时编写了docker文件使其方便部署。
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# 技术栈
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| 维度 | 组件/工具 | 说明 |
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| 开发语言 | Go (Golang) | 后端核心业务逻辑实现（API + Worker）。 |
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| Web 框架 | Gin | HTTP 路由注册、参数绑定、统一返回与中间件链（JWTAuth / SoftJWTAuth）。 |
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| ORM 框架 | GORM | 模型定义、CRUD、启动时 AutoMigrate 自动迁移表结构。 |
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| 持久化 | MySQL | 存储 `Account / Video / Like / Comment / Social` 五张核心表及相关统计字段（如 likes_count、popularity）。 |
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| 缓存/排行榜 | Redis（可选） | Token 校验缓存（`account:<id>`）、Feed 匿名流缓存、视频详情缓存、热榜 ZSET（滑动窗口聚合/快照分页）。 |
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| 消息队列 | RabbitMQ（可选） | Topic 事件总线：`like.events`、`comment.events`、`social.events`、`video.popularity.events`；由 Worker 异步消费写 MySQL/Redis，支持异常降级直写。 |
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| 异步执行 | Worker（Go） | `cmd/worker`：LikeWorker/CommentWorker/SocialWorker/PopularityWorker，异步落库、更新计数/热度、更新热榜与缓存失效。 |
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| 文件存储 | Local Disk（可替换对象存储） | 视频与封面文件存放本地目录（生产可替换为 OSS/S3/MinIO）。 |
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| 容器化/依赖编排 | Docker / Docker Compose | 一键拉起 RabbitMQ 等依赖（可配合 `./start.sh`），便于本地联调与部署环境一致性。 |
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| 接口调试 | Postman Collection | `test/postman.json`：预置变量、批量跑接口与部分断言脚本。 |
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| 前端 | Vue + Vite | 前端工程 `frontend/`，通过 Vite 代理 `/api` 对接后端。 |
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## 模块设计
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### 用户系统
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#### 表设计
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#### 相关方法
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| 层级 | 方法/路由 | 输入 -> 输出 | 存储(MySQL/Redis) | 核心说明 |
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| Handler | POST `/account/register` | `{username,password}` -> `{account}` | MySQL ✅ | 注册账号；密码 bcrypt 哈希入库。 |
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| Handler | POST `/account/login` | `{username,password}` -> `{token}` | MySQL ✅ / Redis ✅ | 登录成功写 `account.token`；Redis 写 `account:<id>` TTL 24h（可选）。 |
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| Handler | POST `/account/changePassword` | `{username,old_password,new_password}` -> `{}` | MySQL ✅ / Redis ✅ | 修改密码成功后清空 token（强制下线）；删除 Redis token 缓存。 |
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| Handler | POST `/account/findByID` | `{id}` -> `{account}` | MySQL ✅ | 按 ID 查用户。 |
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| Handler | POST `/account/findByUsername` | `{username}` -> `{account}` | MySQL ✅ | 按用户名查用户（前端常用保存 accountId/vloggerId）。 |
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| Handler | POST `/account/rename` | `{new_username}` -> `{token}` | MySQL ✅ / Redis ✅ | 改名并**生成新 JWT**；旧 token 立即失效；更新 DB/Redis。 |
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| Handler | POST `/account/logout` | `{}` -> `{}` | MySQL ✅ / Redis ✅ | 清空 DB token 并删除 Redis token；旧 token 立即失效。 |
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| Service(建议命名) | `Register/Login/ChangePassword/FindByID/FindByUsername/Rename/Logout` | - | - | 对应 Handler 的业务实现。 |
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### 视频系统
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#### 表设计
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#### 相关方法
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| 层级 | 方法/路由 | 输入 -> 输出 | 存储(MySQL/Redis) | 核心说明 |
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| Handler | POST `/video/publish` | `{title,description,play_url,cover_url}` -> `{video}` | MySQL ✅ | JWT 保护；写视频记录；热度字段初始化。 |
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| Handler | POST `/video/listByAuthorID` | `{author_id}` -> `{videos[]}` | MySQL ✅ | 作者主页视频列表。 |
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| Handler | POST `/video/getDetail` | `{id}` -> `{video_detail}` | MySQL ✅ / Redis ✅ | 视频详情可走缓存（Redis 可选）；变更时需失效。 |
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| Service(建议命名) | `Publish/ListByAuthorID/GetDetail` | - | - | `GetDetail`：优先 Redis，未命中回源 MySQL 后回填。 |
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### 点赞系统
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#### 表设计
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#### 相关方法
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| 层级 | 方法/路由 | 输入 -> 输出 | 存储(MySQL/Redis/MQ) | 核心说明 |
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| ----------------- | --------------------- | ---------------------------- | ------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
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| Handler | POST `/like/isLiked` | `{video_id}` -> `{is_liked}` | MySQL ✅ | JWT 保护；判断当前用户是否点赞该视频。 |
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| Handler | POST `/like/like` | `{video_id}` -> `{}` | MQ ✅(可选) / MySQL ✅ / Redis ✅ | 优先发布 `like.events`（`like.like`）与热度增量事件；发布失败降级直写。 |
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| Handler | POST `/like/unlike` | `{video_id}` -> `{}` | MQ ✅(可选) / MySQL ✅ / Redis ✅ | 同上（`like.unlike`）；更新 likes_count 与 popularity。 |
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| Service(建议命名) | `IsLiked/Like/Unlike` | - | - | 与 MQ 降级策略绑定：任一发布失败则对失败目标直写。 |
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### 评论系统
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#### 表设计
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#### 相关方法
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| 层级 | 方法/路由 | 输入 -> 输出 | 存储(MySQL/Redis/MQ) | 核心说明 |
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| Handler | POST `/comment/listAll` | `{video_id}` -> `{comments[]}` | MySQL ✅ | 列出某视频全部评论。 |
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| Handler | POST `/comment/publish` | `{video_id,content}` -> `{comment}` | MQ ✅(可选) / MySQL ✅ / Redis ✅ | 发布 `comment.events`（`comment.publish`）并触发 `popularity + 1`；发布失败降级直写。 |
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| Handler | POST `/comment/delete` | `{comment_id}` -> `{}` | MQ ✅(可选) / MySQL ✅ / Redis ✅ | 仅作者可删；发布 `comment.delete`；必要时失效缓存/更新热度。 |
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| Service(建议命名) | `ListAll/Publish/Delete` | - | - | 评论写入与热度增量解耦到 MQ/Worker。 |
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### 关注系统
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#### 表设计
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#### 相关方法
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| 层级 | 方法/路由 | 输入 -> 输出 | 存储(MySQL/MQ) | 核心说明 |
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| Handler | POST `/social/follow` | `{vlogger_id}` -> `{}` | MQ ✅(可选) / MySQL ✅ | JWT 保护；关注事件可异步写入。 |
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| Handler | POST `/social/unfollow` | `{vlogger_id}` -> `{}` | MQ ✅(可选) / MySQL ✅ | 取关事件可异步写入。 |
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| Handler | POST `/social/getAllFollowers` | `{vlogger_id?}` -> `{followers[]}` | MySQL ✅ | vlogger_id 可空：默认当前登录账号。 |
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| Handler | POST `/social/getAllVloggers` | `{follower_id?}` -> `{vloggers[]}` | MySQL ✅ | follower_id 可空：默认当前登录账号。 |
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| Service(建议命名) | `Follow/Unfollow/GetAllFollowers/GetAllVloggers` | - | - | follow/unfollow 可走 MQ 异步，异常降级直写。 |
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### Feed系统
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#### 返回结构体设计，方便前端渲染。
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#### 相关方法
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| 层级 | 方法/路由 | 输入 -> 输出 | 存储(MySQL/Redis) | 核心说明 |
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| ----------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ----------------- | ------------------------------------------------------------ |
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| Handler | POST `/feed/listLatest` | `{limit,latest_time}` -> `{videos[], next_time}` | MySQL ✅ / Redis ✅ | 匿名流可缓存（短 TTL）；`latest_time` 游标分页。 |
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| Handler | POST `/feed/listLikesCount` | `{limit,likes_count_before,id_before}` -> `{videos[], next_likes_count_before,next_id_before}` | MySQL ✅ | 复合游标分页：`likes_count + id` 保证稳定不重不漏。 |
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| Handler | POST `/feed/listByPopularity` | `{limit,as_of,offset}` -> `{videos[], as_of,next_offset}` | Redis ✅ / MySQL ✅ | 热榜优先 Redis ZSET（快照+offset）；Redis 不可用回退 MySQL/简化逻辑。 |
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| Handler | POST `/feed/listByFollowing` | `{limit}` -> `{videos[]}` | MySQL ✅ | 需要登录（关注流）；按关注关系聚合视频。 |
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| Service(建议命名) | `ListLatest/ListLikesCount/ListByPopularity/ListByFollowing` | - | - | `ListByPopularity`：滑动窗口聚合 + 快照分页；`ListLatest`：匿名缓存。 |
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### 各个模块的关系
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## Redis优化部分
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| 业务模块 | 数据类型 | Key 模式 | Value 内容 | TTL（有效期） | 备注 / 高可用策略 |
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| 鉴权 Token | STRING | `account:<accountID>` | `jwt_token` | 24h | **自愈机制**：鉴权优先查 Redis；未命中/失败回退 MySQL 校验 `account.token`；通过后回填 Redis。 |
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| Feed 匿名流缓存 | STRING | `feed:listLatest:limit=<n>:before=<u>` | `ListLatestResponse`（JSON） | 5s | **防击穿**：缓存未命中时用 `lock:<cacheKey>`（`SETNX`）互斥回源（如 500ms/短等待），避免并发打爆 DB。 |
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| Feed 关注流缓存（可选） | STRING | `feed:listByFollow:limit=<n>:uid=<id>:before=<u>` | `ListByFollowResponse`（JSON） | 5s | **防击穿**：同样使用 `lock:<cacheKey>` 互斥回源（短等待/快速失败兜底）。 |
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| 视频详情缓存 | STRING | `video:detail:id=<videoID>` | `Video`（JSON） | 5m | **一致性**：视频删除/更新时主动 `DEL`；**防击穿**：详情回源可加互斥锁（如 2s 锁 TTL）。 |
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| 实时热榜窗 | ZSET | `hot:video:1m:<yyyyMMddHHmm>` | member=`videoID` score=`热度增量` | 2h | **滚动窗口**：按分钟分桶写入；用 `ZINCRBY` 更新热度，减少单 Key 竞争。 |
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| 热榜快照 | ZSET | `hot:video:merge:1m:<as_of>` | `ZUNIONSTORE` 合并结果 | 2m | **聚合查询**：合并最近 60 个分钟窗生成快照；快照分页读取，保证分页一致性与稳定性。 |
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## RabbitMQ优化部分
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| 业务模块 | Exchange / RoutingKey | 事件类型 | Payload（示例字段） | 消费者（Worker） | 失败/降级策略 |
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| -------- | ----------------------------------------------------- | ------------- | --------------------------------------------------- | ------------------ | ------------------------------------------------------------ |
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| 点赞 | `like.events` / `like.like` `like.unlike` | 点赞/取消点赞 | `{account_id, video_id, ts}` | `LikeWorker` | 发布失败：对失败目标降级直写（MySQL 或 Redis）；确保 `likes` 与计数可落地。 |
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| 评论 | `comment.events` / `comment.publish` `comment.delete` | 发布/删除评论 | `{account_id, video_id, comment_id?, content?, ts}` | `CommentWorker` | 发布失败：降级直写 MySQL；热度增量事件失败则直接更新 Redis（或同步更新 popularity）。 |
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| 关注 | `social.events` / `social.follow` `social.unfollow` | 关注/取关 | `{follower_id, vlogger_id, ts}` | `SocialWorker` | 发布失败：降级直写 MySQL，保证关注关系即时生效。 |
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| 热度增量 | `video.popularity.events` / `video.popularity.update` | 热度更新 | `{video_id, delta, reason, ts}` | `PopularityWorker` | `UpdatePopularity` 发布失败：直接更新 Redis 热榜；并触发详情缓存失效（如需要）。 |
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# 整体架构
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# 流程图
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## 整体流程图
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## 核心子流程图
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### 子流程 A：登录/鉴权/撤销 token
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### 子流程 B：点赞/评论 + 异步落库 + 热度更新 + 降级
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### 子流程 C：Feed 软鉴权 + 缓存/热榜 + 分页游标
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# 亮点解析
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| 维度 | 亮点名称 | 技术实现与设计细节 | 业务价值与优势 |
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| ---------- | --------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
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| 缓存架构 | 鉴权缓存自愈机制 | 鉴权中间件优先查 Redis（`account:<accountID>`）；若失效/不可用则回退 MySQL 校验 `account.token`；通过后自动回填 Redis（自愈）。 | 兼顾高性能与鲁棒性：Redis 宕机不影响鉴权；恢复后可自动“热启动”缓存，降低 DB 压力。 |
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| 缓存架构 | 分布式锁防击穿 | Feed 匿名流/视频详情等缓存未命中时，用 Redis `SETNX` 做互斥锁控制，仅允许一个请求回源构建缓存，其余等待/返回兜底结果。 | 避免热点 Key 过期瞬间大量并发回源，保护 MySQL，提升高峰期稳定性。 |
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| 缓存架构 | 滑动窗口热榜快照 | 互动/热度按分钟写入 ZSET；查询时用 `ZUNIONSTORE` 聚合最近 N 个时间窗（如 60 分钟）生成“短期快照”并分页读取。 | 降低高频写 Key 竞争；利用快照保证分页一致性，减少“榜单抖动”。 |
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| 缓存架构 | 主动失效一致性 | 视频删除/改名/点赞/评论导致数据变化时，主动 `DEL` 相关详情缓存、Feed 缓存或热榜相关缓存。 | 提升数据一致性与用户体验：避免看到已删除/过期/状态错误的旧数据。 |
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| 分页设计 | 双字段复合游标分页 | `/feed/listLikesCount` 使用 `likes_count_before + id_before` 作为复合游标（两者一起定位下一页）。 | 解决“点赞数相同”排序不稳定问题，确保不重复、不漏数据，分页稳定可复现。 |
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| 分页设计 | 快照式稳定分页 | `/feed/listByPopularity` 首次请求生成 `as_of`（分钟级快照版本），后续分页携带相同 `as_of + offset`。 | 规避热度实时变化导致的“跳页/重复/缺失”，滚动浏览更稳定。 |
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| 安全鉴权 | 软硬鉴权兼容模式 | 提供 `JWTAuth`（强制拦截）与 `SoftJWTAuth`（可不带 token；带了必须合法，否则 401）。 | 既支持匿名浏览 Feed，又支持登录态个性化（如点赞/关注状态），体验与安全兼顾。 |
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| 系统稳定性 | 多级存储降级设计 | Redis 为可选依赖：连接失败自动降级走 MySQL；Redis 恢复后通过请求自愈回填缓存。 | 提升环境适应性与容灾能力，基础设施异常时核心业务仍可用。 |
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| 异步架构 | RabbitMQ 事件驱动解耦 | 使用 RabbitMQ topic exchanges：`like.events`、`comment.events`、`social.events`、`video.popularity.events`；后端接口仅负责发布事件，`cmd/worker` 内的 Like/Comment/Social/Popularity Worker 异步消费并更新 MySQL/Redis。 | 削峰填谷、降低接口响应时延；写扩散与热度计算解耦，提升吞吐与可维护性，便于后续扩展更多消费者（统计、风控等）。 |
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| 异步架构 | MQ 异常降级直写 | 点赞/评论：尝试同时发布“写 MySQL 的队列”+“写 Redis 热度队列”；任一发布失败则对失败目标降级为直写（MySQL 或 Redis）。`UpdatePopularity` 发布失败则直接更新 Redis。 | MQ 不可用时仍能保证核心数据正确落库/可见，避免“请求成功但数据不落地”的一致性风险。 |
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| 工程交付 | Docker Compose 一键依赖拉起 | 通过 `docker compose up -d rabbitmq`（或 `./start.sh` 自动拉起）快速启动 RabbitMQ 等依赖；本地环境以容器化方式对齐。 | 降低环境搭建成本，减少“在我机器上没问题”；便于 CI/本地联调/演示，提升交付效率。 |
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| 工程交付 | 脚本化一键启动与可拆分运行 | `./start.sh` 默认启动后端+前端，并可用 `START_FRONTEND=0` 仅启后端；Worker 可单独运行 `go run ./cmd/worker`。 | 提升开发体验与部署灵活性：既能一键体验全链路，也能按需拆分进程满足生产部署（API/Worker 独立伸缩）。 |
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| 工程质量 | 自动化基础设施 | 服务启动时执行 GORM `AutoMigrate` 自动同步 `Account/Video/Like/Comment/Social` 等表结构。 | 简化部署与迭代成本，“开箱即用”，保证 Schema 与模型一致性。 |
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